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人工智能“撩人”三步曲

人工智能 4年前
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机器人要能撩人,情感识别与计算将发挥至关重要的作用,虽然现在出现越来越多具有“情感”的产品,但这仅仅是一个开始,面对人类情感这个异常复杂且人类自身都没有完全弄懂的问题,人工智能还有很长的路要走,但好在发现了一条正确的路径——我们不需要弄懂人类情感的本质,只需要让机器对情感表达的各种信号(面部表情、语言、语音等)进行分析并输出结果就可以了。就像我们目前虽然无法完全破译大脑,但我们依然能够从功能出发研发出智能化的机器一样。目前的主流机器翻译算法就是这样做的,它们的实现原理其实与人类大脑翻译语言的机理并不完全相同,但效果确实不错。

要跟人工智能谈谈情感,大致来讲有可能需要解决三个层面的问题:

人工智能撩人第一步:情感行为收集

我们现在可能无法弄懂人类情感的本质,但我们可以找到对应各种情感的表现信号,比如寂寞对应的文字,开心对应的表情,愤怒对应的语调,兴奋对应的脑电波,等等,机器通过对这些信号的分析就能找出所对应的情感,从而做到了读懂人类的情感和表达自己的情感,这样机器就具有了与人类进行情感交互的能力。

情感行为收集就是机器人会察觉到你的一举一动。不会只局限于“面部识别”还可通过人的姿态、移动速度、语音、心率、呼吸、出汗程度等来判别。“可穿戴”智能设备的兴起,让[传感器]直接佩戴在人身上,大大扩展了一个人的情感表达的采集域。

之所以能够对懂人类情感,是因为今天可以借助于运算能力和算法去收集和分析用户的数据,然后产生这样的情感分析能力,用这样的能力反过来再去跟用户进行交流;软银推出的情感陪护机器人Pepper读懂人类情感的方式是对人类的面部表情信息进行分析。

人工智能撩人第二步:情感识别计算

情感识别和计算是最重要的一步。机器通过各种各样的[传感器]收集到个人行为的大量信息后,大数据处理和深度智能算法就成了计算识别这个人的感情的关键,通过越来越多的学习,机器就能越来越精准地读懂人类不同的反应下所对应的各种潜意识情绪。

近几年研究者们尝试了各种各样的方法和技术来识别用户的情感,一些主要的方法和技术有:面部表情识别、姿态识别、自然语言处理、人体生理信号识别、多模情感识别、语音识别。

根据合影里人面部情况、性别情况、距离位置信息、表情、面容相似度来判断出这些人之间的关系;此外,小冰还有识别年龄和衣服搭配的能力,它就会给你一个从脸到衣服的整体的视觉年龄的判断,换一件衣服视觉年龄又会发生变化。

值得一提的是,每个人的行为所对应的情绪都会有差别,所以培养一个真正懂你的[机器人]可能需要磨合一段时间。

人工智能撩人第三步:人机情感交互

当机器人读懂你的感情后,他就可以随之产生互动,即人机情感交互。其包括人脸表情交互、语音情感交互、肢体行为情感交互、文本信息情感交互、情感仿生代理、多模情感交互。情感仿生代理使计算机增强表现力和亲和力,情感智能系统可以根据人的情感进行回馈,并且使人和计算机的交互更加自然。这种经过大数据和深度学习后所触发的交互反应会形成一种人与机器情感交流和需求满足的良性循环。

现在的人工智能已经具备了一些基础的,或者说是简单的情感,但离与人类实现完全没有偏差的情感交流还有许多重要的工作的去做,其中一项就是数据的采集。微软全球执行副总裁沈向洋在认为,现在的人工智能还是停留在感知这个层面,比如计算机识别、计算机语音,真正的认知还需要一些时间,包括情感,今天最大的问题还是我们收集的数据不够好,使得我们很多事情不能做。

现在,大多还仍在通过情感数据收集和图像识别技术,解决第一步或第二步的难题。现在的人工智能已经具备了一些基础的,或者说是简单的情感,但离与人类实现完全没有偏差的情感交流还有许多重要的工作的去做。简而言之,电影里的人工智能,可实现,但很遥远。

设想,如果机器人只是想更贴切地服务于你,那他一定会将你照顾地无比周到,它也会更加了解你的心情,在你郁闷时逗你开心,这样,你会不会爱上它?或许,也可能像电影中的机器人一样,说不定也会发生各种各样机器撩人的有趣故事。

最后,我们还需要思考一个问题,人工智能的感情与伦理。人类的爱是否可以被人工智能复制和取代?人类和人工智能能否有亲属关系?假如人工智能可以繁衍后代……不敢再多想。也无需多想。一步一步先解决当前的技术问题,也许才是人类和人工智能真正需要的。最后,谨以阿西莫夫的机器人三定律为结语:一、机器人不得伤害人类,或因不作为使人类受到伤害。二、除非违背第一定律,机器人必须服从人类的命令。三、除非违背第一及第二定律,机器人必须保护自己。后来,阿西莫夫加入了一条新定律:第零定律:机器人不得伤害人类整体,或因不作为使人类整体受到伤害。

只要防范措施到位及技术的进一步完善,这样的机器一定还是值得人们去爱它,这也许是人工智能的终极目标之一。我们期待未来人类与机器更加和谐相处那一天。

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本文标题:人工智能“撩人”三步曲

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