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python如何实现代码检查

Python 1年前
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前言

通常我们的python代码都是遵循PEP8的规范化格式,目的是为了保持代码的一致性、可读性。,这里给大家推荐几个常用的静态代码检查工具,大家可以酌情选择使用

1. pylint

Pylint是一个Python静态代码分析工具,它可以查找编程错误,帮助强制执行编码标准,嗅探代码异味并提供简单的重构建议。

它具有高度可配置性,具有特殊的编译指示来控制代码中的错误和警告,以及广泛的配置文件。也可以编写自己的插件来添加自己的检查或以某种方式扩展pylint。

缺省情况下,PyLint 启用许多规则。它具有高度可配置性,从代码内部处理程序控制它。另外,编写插件添加到自己的检查中是可能的。

安装

pip install pylint
#如果您使用的是Python 3.6+,请升级以获得对您的版本的完全支持:
pip install pylint --upgrade
#如果要从源分发版安装,请解压缩tarball并运行以下命令
python setup.py install

文档

Pylint附带以下附加命令:

  • pyreverse:一个UML图生成器
  • symilar:一个独立的相似性检查器
  • epylint:Emacs和Flymake兼容的Pylint

使用

pylint的各种引用以及使用方式都可以去文档查找,这里仅介绍一下比较基础简单的示例

命令行选项

参数 含义
--version 显示程序的版本号并退出
-h, --help 显示有关命令行选项的帮助
--ignore=<file[,file...]> 将文件或目录添加到黑名单。它们应该是基本名称,而不是路径。
--output-format= 选择输出格式(文本,json,自定义)。
--list-msgs 生成pylint的消息。

错误代码含义

  • C:惯例,违反了编码风格标准
  • R:重构,代码非常糟糕
  • W:警告,某些 Python 特定的问题
  • E:错误,很可能是代码中的错误
  • F:致命错误,阻止 Pylint 进一步运行的错误

2. yapf:

Python的大多数当前格式化程序 - 例如,autopep8和pep8ify ---用于从代码中删除lint错误。这有一些明显的局限性。例如,符合PEP 8指南的代码可能无法重新格式化。但这并不意味着代码看起来很好。

YAPF采用不同的方法。它基于由Daniel Jasper开发的'clang-format'。从本质上讲,算法会获取代码并将其重新格式化为符合样式指南的最佳格式,即使原始代码没有违反样式指南。这个想法也类似于Go编程语言的'gofmt'工具:结束所有关于格式化的神圣战争

如果项目的整个代码库只是通过YAPF进行修改,只要进行修改,样式在整个项目中保持一致,并且没有必要在每次代码审查中争论风格。

最终目标是YAPF生成的代码与程序员在遵循样式指南时编写的代码一样好。它消除了维护代码的一些苦差事。

安装

pip install yapf

使用

yapf [-h] [-v] [-d | -i] [-r | -l START-END] [-e PATTERN]
[--style STYLE] [--style-help] [--no-local-style] [-p]
[-vv]
[files [files ...]]

同上,一样也可以直接跟文件进行操作

参数 参数说明
-h, --help 显示此帮助消息并退出
-v, --version 显示版本号并退出
-d, --diff 比较差异
-i, --in-place 对文件进行更改
-r, --recursive 以递归方式运行目录

示例

#直接跟文件名(并不修改文件)
yapf <python file>
#格式化前后对比
yapf -d <python file>
#直接修改源文件
yapf -i <python file>
#导出配置文件
yapf --style-help > style.cfg
#并发格式化多个文件,需要futures模块支持
yapf -pi *.py

其他的此类工具还有Pyflakes,flake8等等,小编直接出到这两个常用的,更多内容大家在项目实战中应该会有更多接触

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本文标题:python如何实现代码检查

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