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为什么用redis集群?
通常,为了提高网站响应速度,总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取。
Redis是一个很好的Cache工具。大型网站应用,热点数据量往往巨大,几十G上百G是很正常的事儿。
由于内存大小的限制,使用一台 Redis 实例显然无法满足需求,这时就需要使用 多台 Redis (集群)作为缓存数据库。才能在用户请求时快速的进行响应。
什么是Redis集群?
Redis 集群是一个分布式(distributed)、容错(fault-tolerant)的 Redis 实现, 集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集(subset)。
Redis 集群中不存在中心(central)节点或者代理(proxy)节点, 集群的其中一个主要设计目标是达到线性可扩展性(linear scalability)。
Redis 集群提供了一种运行 Redis 的方式,其中数据在多个 Redis 节点间自动分区。Redis 集群还在分区期间提供一定程度的可用性,即在实际情况下能够在某些节点发生故障或无法通信时继续运行。但是,如果发生较大故障(例如,大多数主站不可用时),集群会停止运行。
Redis集群模型
1):所有的节点通过服务通道直接相连,各个节点之间通过二进制协议优化传输的速度和带宽。
2):客户端与节点之间通过 ascii 协议进行通信
3):客户端与节点直连,不需要中间 Proxy 层。客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可。
4):尽管这些节点彼此相连,功能相同,但是仍然分为两种节点:master 和 slave。